人工智能需要学习什么

人工智能近年来特别受欢迎，人工智能需要学习什么？

人工智能，英语缩写为AI.它是研发模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学.

人工智能是计算机科学的分支，企图了解智能的本质，生产出以人类智能相似的方式反应的新智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器.人工智能可以模拟人的意识、思维信息过程.人工智能虽然不是人的智能，但是可以像人一样思考，也可能超越人的智能.

人工智能是一门非常挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学.人工智能包括非常广泛的科学，由机械学习、计算机视觉等各个领域构成，总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机械能够适应通常需要人类智能的复杂工作.但是，不同的时代，不同的人对这种复杂的工作的理解不同.12017年12月，人工智能被选为2017年度中国媒体靠前流行语.

人工智能科学介绍

实际应用

机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证书、游戏、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等.

学科范畴

人工智能是边缘学科，是自然科学和社会科学的交叉.

涉及学科

哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论